tensorflow 学习笔记（一）
损失函数损失函数用来表示预测值与已知答案的差距有多种表示方法均方误差n个样本的预测值与已知答案之差的平方的和的平均值函数：loss_mse=tf.reduce_mean(tf.square(y_-y))示例：import…
标签： 机器学习
Moving Averages 滑动平均的原理和直观感知
本文将介绍Simplemovingaverage和 ExponentialMovingAverage.背景滑动平均是用来衡量当前趋势的方向。每种类型的滑动平均（MA）都是一个通过计算过去数据的平均值得到的数学结果。经常用…
卷积神经网络(CNN)介绍与实践
1CNN的前生今世1.1大脑作为人类，我们不断地通过眼睛来观察和分析周围的世界，我们不需要刻意的“努力”思考，就可以对所看到的一切做出预测，并对它们采取行动。当我们看到某些东西时，我们会根据我们过去学到的东西来标记每个对…
An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks
WhatareConvolutionalNeuralNetworksandwhyaretheyimportant?ConvolutionalNeuralNetworks(ConvNets or CNNs)areacate…
A Quick Introduction to Neural Networks
AnArtificialNeuralNetwork(ANN)isa computationalmodel thatisinspiredbythewaybiologicalneural networksin thehuma…
ImageNet和CNN可以帮助医学图像的识别吗?
1.从ImageNet和CNN说起图像的分类和识别一直是计算机视觉的热门研究领域，在医学图像领域，很多方法也都是从计算机视觉领域借鉴过来的，而计算机视觉的许多方法又离不开机器学习和人工智能的基础。在典型的图像分类和识别问…
卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络(CNN)1.神经网络结构示意图如下enterdescriptionhere相比于普通的神经网络，卷积神经网络多了卷积层以及池化层，还增加了许多特有名词，例如：填充、步幅、通道等。此外，各层中传输的数据是有形…